深度学习编译器设计 本书旨在通过循序渐进、由上而下的方式，让读者了解深度学习编译器的来龙去脉，从深度学习编译器产生背景到设计理念，从深度学习编译器的模型输入到代码生成，为深度学习编译器的研发和优化提供理论支持
深度学习编译器设计
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PyTorch编程技术与深度学习 解决深度学习理论基础和编程实践两大学习障碍，内容涵盖PyTorch编程知识和深度学习，讲解由浅入深，案例循序渐进。设立读者辅导QQ群，自学无障碍。提供源代码
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编译器构造 [美]查尔斯・N.费希尔 [美]罗恩・K.塞隆 [美]理查德・J.勒布朗 从编译器构造的角度进行分析，旨在帮助读者深入理解编译器的设计原理和方法。
Python机器学习入门与实践 从深度学习到生成对抗网络GAN 深入浅出GAN生成对抗网络 实战gan TensorFl 用故事串联知识点，一边阅读故事，一边动手实践，掌握用机器学习技术处理数据的方法
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中国古典四大名著(全4册) 本套书在编写时深入研究了多个案例，针对阅读特点，难点通过合理的编排设置，强调启发性思考和引导性学习，一步步激发读者的阅读兴趣，完成整本书的阅读
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